发布时间:2018-04-20   分类目录:新闻中心|    调整大小: 16px  14px  12px

 

近日,Mentor A Siemens Business高级市场业务经理姚振新在SEMI举办的智能汽车电子论坛上,做了题为《数字化助力智能汽车》的演讲,其表示,汽车产业的第三轮变革将是智能化数字化的,为了应对这一挑战,需要各公司开始针对数字产业进行理解和储备。

姚振新表示,自从Mentor 2004年开始涉足系统领域之后,耕耘至今,来自系统客户的营收和来自半导体公司的营收已经基本相同,这也是Mentor与其他EDA公司最大的不同。

汽车是系统应用中的典型行业,经历了100多年的历史之后,姚振新总结了几大变革,第一次是70年代至80年代的全球化变革,第二轮是电子电气化变革,而第三轮变革将是智能化的变革,未来要靠智能化数字化驱动。

姚振新以具体数据说明,2017年每辆车中含有接近400美元的半导体芯片,同时随着车内电子应用越来越多,预计2030年,汽车中电子的成本将占据整车成本的50%。除此之外,汽车产业还要求从互联到V2X通信,以及大量个性化的定制工作,这都需要全新的技术来驱动。同时,随着如今汽车研发的快速化,开发周期从24个月缩短到12个甚至6个月,如何满足更快速的研发效率,如何将大量设计验证工作放到云端,也是未来的发展方向。

汽车数字化发展的三大趋势

姚振新判断到,未来汽车80%的创新和差异化来自电子电气的创新和软件的创新。未来汽车工业的发展趋势主要有三点,第一是复杂度的提升,需要满足新技术新功能以及规模化定制的需求。第二块是自动驾驶和新能源的趋势,第三是商业模式改变的趋势,新的公司进入会带来绿色出行分时租赁等新模式,以上三点,都需要更多的数据以支撑。

姚振新具体解释道,一辆车里的代码量至少有百万行之多,从传统的电机、线束、LED灯到雷达、摄像头、传感器等零部件越来越多,系统也就越来越复杂,如何有效的管理,进行数字化个性化的开发,掌控如何在标准平台上交付个性化的产品是必要的。

在自动驾驶领域,随着自动驾驶的临近,需要各种可靠性验证,包括设计、功能验证到最后的量产。而对于新能源来说,随着车内系统电压从几十伏变成了几百伏,需要提供更多的安全验证。另外随着减重的趋势,系统的电气系统连接架构需要设计得更加有效。

Mentor如何应对

在Mentor看来,汽车的数字化设计共分为三大领域,第一块是研发,第二块是生产实现,第三块是应用,在这三方面中,数据都是贯穿始终的,可以更好的保持一致性。

而针对具体的产品,Mentor则提供了包括车内产品、互联及网络以及子系统解决方案三大方面。

 

如图所示,Mentor针对不同应用提供的产品组合。

姚振新特别强调,汽车是系统的系统,所有的开发过程需要设计到多种领域,如何把标准引入,如何实现整个的架构开发,需要数字化的串联。目前,在EDA厂商来说只有Mentor可以提供全套的汽车解决方案,极大减轻客户的开发压力。

姚振新提到2015年,Mentor与上汽合作,通过Mentor的解决方案,上汽提高了汽车设计质量,同时解决了多系统间的互联问题。

同样的,针对美国公司,Tesla和Mentor开展了合作,以帮助Tesla缩短开发周期,实现供应链的设计、制造、售后、维修等的数字化。

另外,Mentor也在和宝马合作,基于DRS360产品所开发的自动驾驶技术,涵盖了各种传感器数据的采集、分析及验证的融合。

 

DRS360框架图,通过集中处理方式避免了分布式架构固有问题,实时性更好,数据处理更高效,决策速度更快,系统复杂度和功耗不随传感器的引入而成比例增加。

日本电装则是利用了Mentor的热管理软件,在六年间降低了50%的散热系统开销。

德尔福同样是引入了Mentor的热管理,提高了产品质量。

丰田普锐斯则是采用了Mentor的高压模块IGBT的测试验证,确保了车身电子的安全性可靠性。

Mentor对于汽车数字化理解的总结

姚振新总结道:

首先汽车工业是持续创新的,需要不断引入新技术,同时进行有效且快速的研发。

数字化以及车联网是巨大挑战,新的业务模式将带来新的服务和新的数据,产业链需要与之配套。

汽车作为复杂系统的结合体,只有正确设计才能保证整车的安全量产,从概念、研发到最终的制造应用,需要整个环节的数字化。

  

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